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简析车联网生态链的重要一环ADAS

2019-01-11 19:53:25

什么是ADAS?

ADAS(Advanced Driver AssistantSystem高级驾驶辅助系统),是利用安装于车上的各类别的传感器, 在时间收集车内外的环境数据, 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量, 通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。

世界卫生组织(World Health Organization简称WHO)报告指出,到2020年,道路交通伤害将成为世界第三大伤害之一。据不完全统计每年全世界约有一百多万人死于交通事故伤害,相当于平均每天近有三千四千人死于交通意外事故,交通事故给家庭、社会带来了无尽的悲痛和巨大的经济损失。而且,超过90%的交通事故都是由驾驶者的个人因素所导致的,而且由于近年来,智能和相应社交类软件频频更新,这些软件常常会分散驾驶者的注意力,无法进行专注的安全驾驶。还有安全驾驶观念淡薄,超速、逆行、酒驾、等各种交通违法行为都是罪魁祸首。因此,ADAS成为了当今热门话题、热门搜索之一。各大车企甚至互联科技公司都开始纷纷着手,投入大量资源、资金,进而研发ADAS技术。

由起初的Tesla配备的自动驾驶功能(Autopilot)和目前正在测试已驾驶了48万公里的Google Driverless Car了,它是谷歌公司的 Google X 实验室研发中的全自动驾驶汽车,不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。虽然现如今真正的无人驾驶尚未实现,但其前身ADAS系统已经得到了广泛应用,并且必将是未来造车技术的趋势。

现如今辅助驾驶阶段和半自动驾驶阶段ADAS的应用正逢其时,现在国内外中高端汽车产品市场都已开始配备了车道偏离预警系统(LDWS;Lane departure warning system)、自适应巡航(ACC;Adaptive Cruise Control)、汽车自适应前照灯系统,(AFS;Adaptive Front Lighting System)、汽车防撞预警系统(VCW;Vehicle collision wanring system)、盲点信息系统(BLIS;Blind Spot Information System)、自动泊车系统(Auto park system)等等ADAS功能。

但目前的ADAS有两个为棘手的问题,误报率和漏报率。当你进入辅助驾驶之后,系统如果出现错报或者漏报就会引发不可预估的后果,例如之前外媒报道的Tesla车祸的事件,就是由于强烈光照原因和其他种种原因,导致系统的漏报致使Tesla驾驶者当场死亡的惨剧发生。配备ADAS相关功能的这些车辆,有部分车主在上反映在例如暴雨,雾霾,雪天等恶劣天气情况下都会影响系统的判断能力,当然还有些不遵循交通规则的驾驶者频繁更换道路,以及道路工程维护都会让系统的传感器不知所措从而影响这些系统的判断能力。

相比传统的汽车需要柏油马路和封闭的高速公路一样,自动驾驶汽车也需要相当完善的基础配套设施,多车协同进行实时信息传递交流,与车联部分融合,车辆通过车辆之间以及公共基础设施之间的数据通信来确保在路面的安全行驶。

小结:我们构想的自动驾驶必定是从ADAS技术革新和逐渐发展才能到达到真正的自动驾驶。在现阶段依靠ADAS驾驶时,驾驶者还是需要专心的观看驾驶状态和道路情况,必要时能做到及时的人工干预。不过由于现在各大车企和互联科技公司都开始投入精力,不久的将来智能安全技术的创新和技术的延伸都会快速进展,加上车辆生态链的越来越庞大,我们理想中的交通会越来越近。

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